In breve: Il campionamento serve a studiare un grande insieme analizzandone solo una parte. La verifica di ipotesi aiuta a decidere se una supposizione è ragionevole.
A cosa serve il campionamento
Spesso vogliamo conoscere una caratteristica di un gruppo molto grande. Studiare tutti gli elementi può essere impossibile o troppo costoso.
Allora scegliamo un campione, cioè una piccola parte del gruppo. Dal campione cerchiamo di capire come è fatto l'insieme totale, chiamato popolazione.
Per esempio, un tecnico può controllare la qualità di mille schede elettroniche. Ne prova solo cento prese a caso e ne stima la qualità complessiva.
Stima e verifica di ipotesi
La stima è un valore calcolato dal campione. Serve a indicare una caratteristica della popolazione, come la media o la percentuale di pezzi difettosi.
Una ipotesi è una affermazione che vogliamo controllare. Esempio: "meno del 5% delle schede prodotte è difettoso".
Per verificarla, raccogliamo dati da un campione. Poi confrontiamo i risultati osservati con quelli attesi se l'ipotesi fosse vera.
Se i dati del campione sono molto diversi da quelli attesi, l'ipotesi viene rifiutata. Se sono simili, l'ipotesi resta accettabile.
Esempi pratici
Esempio 1. Una azienda dichiara che le sue batterie durano in media 10 ore. Prendiamo 50 batterie a caso e misuriamo la durata.
Calcoliamo la media del campione. Se troviamo 9,8 ore, il dato è vicino a 10 e l'ipotesi sembra ragionevole.
Esempio 2. Vogliamo stimare quanti studenti della scuola usano fibra ottica a casa. Intervistiamo 40 studenti scelti a caso.
Se 28 rispondono "sì", la stima è 28/40 = 0,70, cioè circa il 70%. Questo valore approssima la percentuale reale nella scuola.
In entrambi i casi, un campione più grande dà di solito una stima più affidabile.
Parole difficili
- Popolazione: insieme totale degli elementi che vogliamo studiare.
- Campione: parte della popolazione scelta per essere analizzata.
- Stima: valore numerico ricavato dal campione per descrivere la popolazione.
- Ipotesi: affermazione da verificare con i dati raccolti.
- Media: somma dei valori divisa per il loro numero.
- Casuale: scelto in modo che ogni elemento abbia la stessa possibilità.
Riferimenti
- Norma: Riordino degli istituti tecnici
- Obiettivo formativo coperto: ob.tecnico-informatica-telecomunicazioni.complementi-matematica.cl3.campionamento-stima.01