In breve: Gli algoritmi statistici sono procedure che elaborano dati per calcolare medie, frequenze e altre misure utili.
Cosa sono
Un algoritmo è una sequenza ordinata di passi per risolvere un problema. Quando i passi servono a studiare dati numerici, parliamo di algoritmo statistico.
Questi algoritmi prendono in ingresso un insieme di dati. Restituiscono un risultato che descrive il loro comportamento. Esempi tipici sono la media, la mediana e la varianza.
In informatica usiamo questi algoritmi per analizzare grandi quantità di numeri. Servono per trasformare dati grezzi in informazioni leggibili.
Come funzionano
Ogni algoritmo statistico segue tre fasi principali. Prima si leggono i dati di ingresso. Poi si applicano i calcoli previsti. Infine si restituisce il risultato.
Per calcolare la media aritmetica servono pochi passi. Si sommano tutti i valori. Si divide la somma per il numero dei valori. Il risultato è la media.
La frequenza indica quante volte un valore compare. L'algoritmo scorre i dati uno alla volta. Aggiorna un contatore per ogni valore trovato.
Algoritmi più complessi calcolano varianza e deviazione standard. Misurano quanto i dati si allontanano dalla media. Sono utili per capire la regolarità di un fenomeno.
Esempi pratici
Immagina i voti di una verifica: 6, 7, 8, 5, 9. L'algoritmo somma i numeri e ottiene 35. Poi divide per 5 e restituisce la media 7.
Un secondo esempio riguarda un negozio online. L'algoritmo conta quante volte ogni prodotto è stato venduto. Restituisce la frequenza di vendita per ciascun articolo.
In pseudocodice una media si scrive così:
leggi N numeri
somma = 0
per ogni numero:
somma = somma + numero
media = somma / N
stampa media
Questo schema mostra il flusso tipico: ingresso, ciclo di calcolo, uscita. Lo stesso schema vale anche per altri indicatori statistici.
Parole difficili
- Algoritmo: sequenza ordinata di passi per risolvere un problema.
- Media aritmetica: somma dei valori divisa per il loro numero.
- Frequenza: numero di volte in cui un valore compare nei dati.
- Varianza: misura di quanto i dati si discostano dalla media.
- Pseudocodice: descrizione di un algoritmo in linguaggio simile al parlato.
- Dati grezzi: dati raccolti prima di qualunque elaborazione.
Riferimenti
- Norma: Riordino degli istituti tecnici
- Obiettivo formativo coperto: ob.tecnico-informatica-telecomunicazioni.complementi-matematica.cl3.algoritmi-statistici.01