In breve: La popolazione è l'insieme totale da studiare. Il campione è una sua parte scelta con cura.
Cosa significa studiare un gruppo
In statistica vogliamo conoscere le caratteristiche di un gruppo di elementi. Questi elementi possono essere persone, oggetti o macchine.
Spesso il gruppo è troppo grande per essere studiato tutto. Allora ne osserviamo solo una parte. Questa parte deve rappresentare bene il gruppo intero.
Per esempio, in un'officina si producono migliaia di bulloni ogni giorno. Non possiamo controllarli tutti. Ne scegliamo alcuni e li misuriamo.
La popolazione e il campione
La popolazione è l'insieme di tutti gli elementi che vogliamo studiare. Ogni elemento si chiama unità statistica.
La popolazione può essere finita o molto grande. Esempi di popolazione: tutti gli studenti di una classe, tutti i pezzi prodotti in un mese, tutte le auto di una città.
Il campione è un sottoinsieme della popolazione. Si sceglie un campione quando studiare tutta la popolazione costa troppo o richiede troppo tempo.
Un buon campione deve essere rappresentativo. Significa che riflette le caratteristiche della popolazione di partenza. Se il campione è scelto male, i risultati saranno sbagliati.
La dimensione del campione si indica con la lettera n. La dimensione della popolazione si indica con la lettera N.
Esempi pratici
Esempio 1 — Controllo qualità. Un'azienda produce 10.000 cuscinetti al giorno. Il tecnico ne sceglie 100 a caso e ne misura il diametro. La popolazione ha N = 10.000 unità. Il campione ha n = 100 unità.
Esempio 2 — Indagine in classe. La popolazione è formata da tutti i 25 studenti della 3ª A. Per uno studio rapido si intervistano solo 5 studenti. Il campione ha n = 5 unità.
Esempio 3 — Test di resistenza. Per verificare la resistenza di una molla si dovrebbe romperla. Non si possono distruggere tutte le molle prodotte. Si studia solo un campione casuale.
Per scegliere bene un campione si usa spesso il sorteggio. Ogni unità della popolazione ha la stessa probabilità di essere scelta. Questo metodo si chiama campionamento casuale.
Parole difficili
- Popolazione: insieme di tutti gli elementi oggetto dello studio statistico.
- Campione: sottoinsieme della popolazione, scelto per essere studiato.
- Unità statistica: singolo elemento che appartiene alla popolazione.
- Rappresentativo: che riflette bene le caratteristiche del gruppo intero.
- Campionamento casuale: scelta del campione per sorteggio, con uguale probabilità.
- Sottoinsieme: parte di un insieme più grande, contenuta in esso.
Riferimenti
- Norma: Riordino degli istituti tecnici
- Obiettivo formativo coperto: ob.tecnico-meccanica-meccatronica-energia.complementi-di-matematica.cl3.popolazione-campione.01