In breve: Davanti a un problema, occorre scegliere solo i dati utili. I dati significativi guidano la soluzione e scartano il rumore inutile.
Cosa significa "dato significativo"
Quando ricevi un problema, hai sempre molte informazioni davanti. Alcune servono per risolverlo, altre no.
Un dato è significativo quando influenza la soluzione. Se lo togli, la risposta cambia o diventa impossibile.
Pensa a una ricetta. Ti serve il peso della farina. Non ti serve il colore della scatola. Nell'informatica funziona allo stesso modo.
Come si riconoscono i dati utili
Per identificare i dati significativi, leggi il problema con attenzione. Poi fai tre domande semplici.
Prima domanda: qual è l'obiettivo del problema? Devo calcolare un prezzo? Devo ordinare una lista?
Seconda domanda: quali informazioni mi servono per raggiungere quell'obiettivo? Solo quelle sono dati utili.
Terza domanda: ci sono informazioni che posso ignorare? Spesso il testo contiene dettagli inutili, messi per confondere.
Un metodo utile è la tabella a due colonne. Da una parte i dati utili, dall'altra quelli da scartare. Aiuta a vedere chiaro.
Ricorda anche di distinguere i dati di ingresso dai risultati attesi. I dati di ingresso esistono già, i risultati vanno calcolati.
Esempi pratici
Esempio 1 — Sito web per una pizzeria. Il cliente dice: "Ho la pizzeria da dieci anni, mio nonno era pescatore, voglio mostrare il menù e gli orari online." Dati significativi: menù, orari, contatti. Dati non significativi: nonno pescatore, dieci anni di attività (forse utile per la pagina "chi siamo", ma non per la struttura tecnica).
Esempio 2 — Programma che calcola lo sconto. Testo: "Un negozio applica il 20% di sconto sui prodotti sopra i 50 euro. Il proprietario si chiama Mario." Dati utili: prezzo del prodotto, soglia 50 euro, sconto 20%. Dati inutili: nome del proprietario.
Esempio 3 — App che invia notifiche. Devi sapere: a chi inviare, quando inviare, cosa scrivere. Non ti serve sapere il colore del telefono dell'utente.
Esercizio: prendi un problema dato dal docente. Sottolinea in verde i dati utili e in rosso quelli inutili.
Parole difficili
- Dato: informazione grezza che descrive un fatto o una misura.
- Significativo: che ha valore o peso per decidere qualcosa.
- Obiettivo: risultato che vogliamo ottenere alla fine.
- Dati di ingresso: informazioni che entrano nel programma per essere elaborate.
- Rumore: informazioni inutili che disturbano la comprensione.
Riferimenti
- Norma: Norme generali e livelli essenziali delle prestazioni relativi al secondo ciclo del sistema educativo di istruzione e formazione
- Obiettivo formativo coperto: ob.iefp-tecnico-informatico.competenze-tecnico-professionali.cl3.prodotti-comunicazione.10