In breve: Le banche dati conservano grandi quantità di informazioni. Con gli strumenti giusti possiamo leggerle, filtrarle e capire cosa raccontano.
Cos'è una banca dati
Una banca dati è un archivio digitale ordinato. Contiene informazioni organizzate in tabelle, righe e colonne.
Pensa alla rubrica del telefono. Ogni contatto ha un nome, un numero e magari una email. Una banca dati funziona allo stesso modo, ma con milioni di voci.
Analizzare i dati significa fare domande all'archivio. Vogliamo ottenere risposte utili per prendere decisioni.
Come si analizzano i dati
Per analizzare i dati usiamo strumenti software dedicati. I più comuni sono i fogli di calcolo e i linguaggi di interrogazione come SQL.
Le operazioni di base sono poche e chiare:
- Filtrare: scegliere solo le righe che ci interessano.
- Ordinare: mettere i dati in sequenza crescente o decrescente.
- Raggruppare: unire le righe simili per contarle o sommarle.
- Calcolare: ottenere totali, medie, valori minimi e massimi.
Ogni strumento ha la sua sintassi. La logica però resta la stessa.
Prima di analizzare, controlla sempre la qualità dei dati. Valori mancanti o duplicati possono falsare il risultato.
Esempi pratici
Immagina una banca dati di un negozio online. La tabella si chiama ordini e contiene data, cliente, prodotto e prezzo.
Esempio 1 — filtro semplice. Vogliamo gli ordini di maggio. In SQL scriviamo una query come:
SELECT * FROM ordini WHERE mese = 'maggio';
Esempio 2 — raggruppamento. Vogliamo sapere quanto ha speso ogni cliente:
SELECT cliente, SUM(prezzo) FROM ordini GROUP BY cliente;
Esempio 3 — foglio di calcolo. Aprendo il file con Excel o LibreOffice Calc, usiamo la funzione tabella pivot. Trasciniamo "cliente" nelle righe e "prezzo" nei valori. Otteniamo la stessa risposta senza scrivere codice.
Il risultato si può poi mostrare con un grafico. Una buona visualizzazione aiuta a capire i dati in pochi secondi.
Parole difficili
- Banca dati: archivio digitale che conserva informazioni in modo ordinato.
- Tabella: insieme di dati organizzati in righe e colonne.
- Query: richiesta scritta per ottenere dati dall'archivio.
- SQL: linguaggio standard per interrogare le banche dati.
- Tabella pivot: strumento del foglio di calcolo che riassume i dati.
- Filtro: criterio per mostrare solo alcune righe della tabella.
Riferimenti
- Norma: Norme generali e livelli essenziali delle prestazioni relativi al secondo ciclo del sistema educativo di istruzione e formazione
- Obiettivo formativo coperto: ob.iefp-operatore-informatico.competenze-tecnico-professionali.cl3.data-management.05